【限時商品購買優惠】人類行為與社會環境小辭典(隨身版)破盤
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
中美談判 劉遵義：美大選前難達全面協議 | 美中重啟貿易戰 | 全球 | 聯合新聞網
中美貿易戰火重燃，兩國再度互加關稅，美方更向華為等陸企開火。香港中文大學前校長、經濟學家劉遵義接受香港「星島日報」專訪，坦言形勢有「一些改變」，美國總統川普看來已無意把達成協議作為其爭取連任的加分工具，預計明年11月美國大選前，中美都難以達成全面的貿易協議，但期間雙方會保持對話，不至於讓談判破裂。香港中文大學前校長、經濟學家劉遵義。 圖╱聯合報系資料照片 分享 facebook 雖春節送禮推薦生日送禮推薦形勢未及之前樂觀，但劉遵義認為不必恐慌，「中國有許多辦法」維持經濟持續增長，天依舊塌不下來，貿易戰對中國大陸及香港的影響有限。. } }); } 不過，劉遵義承認，美國近來對中國科技公司發起的制裁「比較棘手」，超越貿易戰的範疇。他預料，這種科技競爭將是長期的，美會用各種藉口CP值爆表下殺不斷作出威脅，遏制中國科技發展。中國在晶片以至製造晶片的機器等方面，技術仍然相對落後，容易受制於人。如中興通訊向英特爾買晶片，美國一旦拒絕供貨，問題就出現。劉遵義曾預期中美3月有望達成「都不太滿意，但可以接受」的協議，如今他坦言形勢有了「一些改變」，主要源於川普看到首季美國經濟表現好，失業率創半世紀新低，通膨溫和，聯準會升息預期減弱等因素，讓川普相信自己有很大機會連任，不必急於和中國達成協議來為自己加分；相反在美國朝野反中情緒普遍高漲的情況下簽署協議，可能會被攻擊對中軟弱，得不償失。劉遵義說，即使達不成協熱門商品下殺議，川普還可以振振有詞地說：「This is a bad deal. That’s 最便宜首選why I walk away.」（這是個不好的協議，所以我退出。）這種想法在美國「是有市場的」。下月大阪G20峰會，劉遵義預計雙方簽署協議的機會不大，但可能達成一些共識，讓氣氛緩和。
去年宣布以GAN生成對抗學習網絡技術，讓人工智慧可以透過學習不同臉譜特徵，進而創造全新臉譜內容之後，NVIDIA在此次GTC 2019期間更進一步宣布推出全新GauGAN研究工具，透過龐大的影像資料量讓電腦系統進行學習，並且依照特定顏色與簡單字詞描述對應物件、場景，例如以淺藍色對應天空、深綠色對應樹木、淺綠色對應草地，白色對應雲朵等，讓使用者可以透過簡單繪製操作即可快速生成不同擬真景象，甚至可隨著不同顏色替換變更景象呈現結果。 分享 facebook 在GauGAN研究工具中，NVIDIA藉由先前預先以龐大影像資料量近學習訓練的模型為基礎，配合特定顏色與簡單字詞描述所對應物件、場景，藉此讓使用者透過簡單色塊繪製，即可立即形成相當清晰的擬真景象，而隨著使用者持續變更色塊繪製形式與選擇顏色，即可形成不同景象內容。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 同時，在即時變更的擬真景象中，電腦系統依然會依照真實物理表現與光影效果呈現變更後的景象內容，例如從原本油綠草地景象變更成冰天雪地場景，場景中的樹木就會以枯樹形式呈現。根據NVIDIA的說法，系統之所以可以正確反映這樣的"自然"現象，其實也是基於持續學習各個影像內容所呈現結果，因此可以學習認知冰天雪地的場景應該只會出現枯樹，而不會有樹葉茂密場景。這樣的技術應用，NVIDIA表示可以諸如遊戲、電影等需要大量產生真實場景的內容創作需求，進而加快內容創作流程。而反過來的話，其實也能讓電腦以更快速度識別真實場景，並且能在更短時間內將影像內容劃分不同區塊，例如應用在自駕車系統時，即可讓電腦系統快速依照識別景象快速標示道路可行進範圍，讓車輛自動駕駛系統可以用更快辨識效率運作，或是加速電腦視覺影像辨識效率。至於實際推動此類影像應用所需硬體架構，NVIDIA表示最主要仍取決實際應用需求，此次實際展示為了加快渲染流程，因此是透過Titan RTX完成。《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。�
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